CPI – Le recomendamos dos interesantes artículos: “Perspectivas futuras para recursos de agua considerando el cambio climático como también el crecimiento de la población” y un documento donde se discute las oportunidades de aplicación virtuales:
CURRENT ASSESSMENT AND FUTURE OUTLOOK FOR WATER RESOURCES CONSIDERING CLIMATE CHANGE AND A POPULATION BURST: A CASE STUDY OF CILIWUNG RIVER, JAKARTA CITY, INDONESIA. Modelar la inseguridad en el futuro cambio climático y desarrollo socioeconómico es indispensable para la planificación adaptativa y la gestión sostenible de los recursos hídricos. Este estudio de caso se esfuerza por evaluar la calidad del agua y el estado de la cantidad tanto para el presente como para el futuro cercano en la cuenca del río Ciliwung dentro de la provincia de Yakarta en diferentes escenarios, utilizando el crecimiento de la población con una infraestructura de gestión de aguas residuales adicional planificada para 2030, como se menciona en el plan maestro local, y comparar las condiciones anteriores con la adición de los efectos del cambio climático. La magnitud del impacto del crecimiento de la población es mucho mayor que la del cambio climático. Este estudio será útil para los formuladores de políticas locales y las partes interesadas involucradas en el sector del agua para formular políticas y planes estratégicos y adaptativos para el futuro. Una de las posibles intervenciones políticas es implementar un programa nacional integrado de gestión de alcantarillado y eliminación de desechos de manera prioritaria, considerando varios factores como la densidad y el crecimiento de la población y los cambios globales para las medidas a corto y largo plazo.
Revista: Water
Autores: Pankaj Kumar, Yoshifumi Masago, Binaya Kumar Mishra, Shokhrukh Jalilov, Ammar Rafiei Emam, Mohamed Kefi, Kensuke Fukushi.
Revise el artículo aquí
FOG OVER VIRTUALIZED IOT: NEW OPPORTUNITY FOR CONTEXT-AWARE NETWORKED APPLICATIONS AND A CASE STUDY. En este documento, discutimos las oportunidades de aplicación más importantes y describimos los desafíos en la gestión en tiempo real y eficiente de la energía de los recursos distribuidos disponibles en dispositivos móviles y en el Centro de Internet a Datos. También presentamos un planificador adaptable de eficiencia energética para la computación de niebla vehicular (VFC) que opera en el borde de una red vehicular, conectada a los clientes vehiculares (VC) a través de una infraestructura a vehículo (I2V) a través de múltiples Foglets (Fls ). El planificador optimiza la energía al aprovechar la heterogeneidad de Fls, donde el proveedor de Fl da forma a la carga de trabajo del sistema al maximizar la tasa de admisión de tareas sobre la transferencia de datos y el cálculo. El algoritmo de programación presentado demuestra que el programador adaptativo resultante permite una implementación escalable y distribuida.
Revista: Applied Sciences
Autores: Paola G. V. Naranjo, Zahra Pooranian, Shahaboddin Shamshirband, Jemal H. Abawajy and Mauro Conti.
Revise el artículo aquí
Fuente: CPI, Miércoles 15 de Abril de 2020
