CPI – Dos interesantes artículos: Como la provisión de tecnologías mejoradas de infraestructura hídrica e innovación puede abordar los desafíos planteados por la escasez de agua y La propuesta de un método para la evaluación del riesgo en caso de inundación
Las aguas dulces mundiales están severamente agotadas, pero la provisión de tecnologías mejoradas de infraestructura hídrica e innovación puede abordar los desafíos planteados por la escasez de agua para la sostenibilidad ambiental. El artículo de la revista Sustainability: “CHINA’S SOUTH-TO-NORTH WATER FUN PROJECT EMPOWERS SUSTAINABLE WATER RESOURCES SYSTEM IN THE NORTH”, aborda el proyecto de desvío de agua de sur a norte en China. El proyecto habilita la conectividad entre individuos, comunidades y organizaciones para que se perciba la sostenibilidad de los bienes y servicios, como la energía, el riego y el suministro de agua, y se mejore la calidad de vida de las personas. Un marco de infraestructura de agua resistente, robusto y adaptable puede superar los desafíos de la escasez de agua al cumplir con objetivos sociales, económicos y ambientales a largo plazo para los sistemas de recursos hídricos en el norte de China. Los autores son: Dr. Giri Kattel, Dr. Wenxiu Shang, Dr. Zhongjing Wang y John Langford de las Universidades de Beijing y Melbourne respectivamente.
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Las inundaciones son desastres naturales que deben considerarse una prioridad en la gestión del cambio climático. Se han desarrollado varios métodos para evaluar los riesgos, sin embargo, cada método tiene resultados diferentes y puede confundir a los tomadores de decisiones en la gestión de desastres. El artículo “A BAYESIAN NETWORK-BASED INTEGRATED FOR FLOOD RISK ASSESSMENT (INFRA)” propone un método para la evaluación del riesgo en caso de inundación. Se utiliza el análisis factorial y el análisis de componentes principales (PCA), seleccionando los indicadores que afectan el daño por inundación y se ponderaron mediante tres métodos: el proceso de jerarquía analítica (AHP), la escala de suma constante (CSS) y la entropía. Los resultados indican que método INFRA mostró una mejor aplicabilidad ya que obtuvo mejores resultados en la comparación con otros métodos comúnmente aplicados. Los autores: Hung Soo Kim, Soojun Kim, Deokhwan Kim, Dr. Changhyun Choi, Dr. Hongjun Joo de la Uiversidad de Inha de Korea.
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Fuente: CPI, Jueves 09 de Enero de 2020
